Senior Data Engineer - Azure Cloud (m/w/d) at KRALLMANN AG

Du willst in Microsoft Azure Datenplattformen bauen, die Unternehmens- und Maschinendaten unserer Kunden für Auswertungen und KI nutzbar machen – mit klarer Perspektive zum Principal Architect? Dann lies weiter.

Die KRALLMANN AG ist ein inhabergeführtes Familienunternehmen, 2006 gegründet von Prof. Dr. Hermann Krallmann, emeritiertem Professor der TU Berlin, der bis heute aktiv mitwirkt. Wir bieten Strategieberatung, KI-Beratung und -Implementierung, Business Process Management, Enterprise Architecture Management und Software-Engineering aus einer Hand – wissenschaftlich fundiert und als Partner in Forschungsverbundprojekten. Dabei verbinden wir die organisatorische, technische und psychosoziale Dimension, denn Veränderung gelingt nur, wenn die Menschen mitgehen.

Namhafte Kunden aus Logistik, Finanzen und Industrie begleiten wir als Partner über den gesamten Transformationszyklus, auch über den Go-Live hinaus. Wir hören zu und sprechen die Sprache unserer Kunden. Intern erwarten Dich flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein direkter Draht zum Gründer.

Für unser Team KI & Software Engineering suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit, die zentrale Datenplattformen in Microsoft Azure bei unseren Kunden konzipiert, aufbaut und fachlich verantwortet – von der Anbindung der Quellsysteme bis zum fertigen Dashboard. Typische Einsatzfelder liegen bei Kunden aus Logistik, Finanzen und Industrie, etwa die Zusammenführung von Unternehmens- und Maschinendaten auf einer gemeinsamen Plattform. Mit wachsender Erfahrung entwickelst Du Dich in der Fachlaufbahn zum Principal Architect Data & Cloud weiter.

Das sind Deine Aufgaben

Das bringst Du mit

Das ist ein Plus

Kein Muss, aber ein Plus – wenn Du die Kriterien oben erfüllst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung:

Das bieten wir

Unsere Werte

Unser Markenkern: Partnerschaft. Ob mit Kunden, Kolleg:innen oder Forschungspartnern – wir arbeiten auf Augenhöhe und auf Dauer. Drei Werte machen das konkret:

Zuhören: Wir verstehen erst, dann gestalten wir. Wir sprechen die Sprache unserer Kunden und nehmen die Menschen mit – im Projekt wie im eigenen Team.

Substanz: Wir arbeiten wissenschaftlich fundiert, sorgfältig und technologisch auf der Höhe der Zeit. Wir empfehlen nur, was wir begründen können.

Verbindlichkeit: Wir übernehmen Verantwortung, als wäre es unser eigenes Unternehmen. Wir halten, was wir zusagen, und bleiben, wenn es darauf ankommt – beim Kunden über den Go-Live hinaus und füreinander im Team.

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